データ評価・統計 統計的検定とは？ t検定・F検定・χ²検定・z検定の違いと使い分け
統計的検定で使用されるt検定・F検定・x²検定・z検定の違いと使い分けについて解説します。【検定】母集団に対する仮説を標本から検証することを言います。JIS定義：「帰無仮説を棄却し対立仮説を支持するか，又は帰無仮説を棄却しないかを観測値に基...
検量線
データ評価・統計 
データ評価・統計 確率分布とは？ 正規分布・t分布・χ²分布・F分布などをまとめて解説
統計で使用さる「確率分布」について解説します。【確率分布】probability distribution確率変数における特定の値とその発生確率との対応関係を表します。離散型確率分布と連続型確率分布の2種類があります。【離散型確率分布】di...
データ評価・統計 統計の基本概念：散らばりの尺度を解説（標準偏差など）
統計を理解するためには、まず基本概念を知る必要があります。本記事では統計の基礎となる「散らばりの尺度」について解説します。【散らばり】dispersionデータの散らばりを表します。位置の指標（平均値など）と散らばりの尺度の2つがあれば分布...
データ評価・統計 JIS丸めとは？数値の丸め方（規則A・四捨五入との違い）
JIS Z 8401 数値の丸め方では、JIS丸めと呼ばれる五捨五入による規則Aと一般的によく知られる四捨五入による規則Bが規定されています。本記事では数値の丸め方の規則A、規則Bについて解説します。数値の丸めとは通常、分析などを行うと細か...
データ評価・統計 統計の基本概念：代表値を解説
統計を理解するためには、まず基本概念を知る必要があります。本記事では統計の基礎となる「代表値」について解説します。【代表値】averages分布やデータを代表する値、グラフのように人の視覚（感覚）に頼らない数量的概念です。平均値（算術平均）...
データ評価・統計 統計の基本概念：データ・尺度・変数・母集団・標本を解説
統計を理解するためには、まず基本概念を知る必要があります。本記事では統計の基礎となる「データ」「尺度」「変数」「母集団」「標本」について解説します。データとはデータとは測定により得たもののことをいいます。質的データ qualitative ...
検量線・定量法 相関係数 R²＝0.99以上の罠
検量線が正しいことの確認として、よく相関係数 R²=0.99以上があげられます。今回は相関係数の罠について解説します。相関係数とは化学分析の世界でいう相関係数 R²は統計学においては決定係数といい、計算式は一般的に以下の式で表されます。相関...
検量線・定量法 内標準法について
検量線法の応用である内標準法について解説します。内標準法とは内標準法は測定に影響を与える各種干渉（物理干渉や化学干渉等）の影響によって、検量線法での測定が困難な場合に用いらます。この方法は2成分以上を同時に測定可能な場合にのみ用いることがで...
検量線・定量法 標準添加法について
検量線法の応用である標準添加法について解説します。標準添加法とは標準添加法は試料中に存在する共存元素等の妨害成分によって、検量線法での測定が困難な場合に用いらます。方法としては未知試料に対して段階的に既知の濃度の標準試料を添加し、それを測定...
検量線・定量法 検量線法について
主に機器分析で用いられる測定方法の検量線法について解説します。検量線法とはICPや原子吸光等の機器分析では光の発光や吸収等を電気信号に変化して測定を行っています。そのため、試料中の測定成分はの量は既知の濃度の標準試料との信号強度との比較とし...