データ評価・統計 統計の基本概念：データ・尺度・変数・母集団・標本を解説
統計を理解するためには、まず基本概念を知る必要があります。本記事では統計の基礎となる「データ」「尺度」「変数」「母集団」「標本」について解説します。データとはデータとは測定により得たもののことをいいます。質的データ qualitative ...
データ評価・統計 
検量線・定量法 相関係数 R²＝0.99以上の罠
検量線が正しいことの確認として、よく相関係数 R²=0.99以上があげられます。今回は相関係数の罠について解説します。相関係数とは化学分析の世界でいう相関係数 R²は統計学においては決定係数といい、計算式は一般的に以下の式で表されます。相関...
分析手法 電気伝導度について
水質の常時監視などに用いられる電気伝導度について解説します。電気伝導度とは電気伝導度は物質がどれだけ電気を流しやすいかを表す物理量で、電気伝導率とも言います。その値から水溶液中のイオン濃度が推測できます。また、水質異常を最も早く検知できる指...
データ評価・統計 不変分散・不変標準偏差と標本分散・標本標準偏差の違い
「標準偏差はいつも同じものを使っている」「n−1で割る理由は正直よくわからない」――そんな状態でも、日々の業務はなんとなく回ってしまいます。 しかし、目的と指標がズレたまま統計量を使うことは、判断ミスや誤解の原因になります。 本記事では、現...
データ評価・統計 分散・標準偏差の違いを実務目線で解説
測定結果の平均は合っている。それなのに「このデータ、本当に大丈夫かな？」と不安に感じたことはないでしょうか。その違和感の正体は、多くの場合「ばらつき」にあります。分散や標準偏差は、そのばらつきを数字で教えてくれる指標です。平均が合っていても...
データ評価・統計 平均値と中央値を実務でどう使い分けるか
平均値は便利な指標ですが、外れ値が混ざった瞬間に “判断を狂わせる数字” に変わります。品質管理、分析結果の評価、業務データの集計など、どの現場でも平均値だけで判断したことによるトラブルは少なくありません。そこで活躍するのが 中央値（Med...
分析手法 ICP-AES（誘導結合プラズマ発光分光分析）の種類
ICP-AESの代表的な3つの分光方式と使い分けについて簡単に解説します。ICP-AESICP-AESはアルゴンプラズマを用いて、試料溶液中の元素を励起させ、その元素が発した光を分光・測定する分析方法です。その構造は主に発光部、分光部、検出...
検量線・定量法 内標準法について
検量線法の応用である内標準法について解説します。内標準法とは内標準法は測定に影響を与える各種干渉（物理干渉や化学干渉等）の影響によって、検量線法での測定が困難な場合に用いらます。この方法は2成分以上を同時に測定可能な場合にのみ用いることがで...
検量線・定量法 標準添加法について
検量線法の応用である標準添加法について解説します。標準添加法とは標準添加法は試料中に存在する共存元素等の妨害成分によって、検量線法での測定が困難な場合に用いらます。方法としては未知試料に対して段階的に既知の濃度の標準試料を添加し、それを測定...
検量線・定量法 検量線法について
主に機器分析で用いられる測定方法の検量線法について解説します。検量線法とはICPや原子吸光等の機器分析では光の発光や吸収等を電気信号に変化して測定を行っています。そのため、試料中の測定成分はの量は既知の濃度の標準試料との信号強度との比較とし...